编者摘要

段永平说 AI 是算力大幅提高后的计算机应用,量变产生质变,影响可能超过互联网和工业革命;但大多数大模型公司活不下来。

一句话答案

AI 没有那么神秘——它是算力大幅提高之后的计算机应用,属于「量变产生质变」。变化大概率比互联网、甚至比工业革命更大;但正因为变化大,大多数公司会死掉,少数活下来的会变得极其重要。

他怎么说

「AI其实『没啥特别』的,AI就是我们原来说的计算机应用。但是,AI是在算力大大大幅度提高后了的产物,哲学意义上就是『量变产生质变』了!我不知道AI最后会带来什么样的变化,但大概率会比互联网带来的变化还要大,也大概率比工业革命带来的变化大。我还在想这些变化落到实处到底会是什么!」 ——2025-07-16

「现在跟AI粘上一点关系的东西都乱涨一气,这些公司很可能90%最后都会完蛋的。但是,那些没完蛋的很可能就是下一个Google,amazon……。AI在改变世界是不争的事实,对吧?!that's a fact!」 ——2025-10-18

「之前我说过,过些年,做大模型的可能没几个能活下来的,但Google大概率可以。」 ——2025-11-25

「大模型的竞争其实是非常厉害的,大部分大模型应该抗不了几年。」 ——2025-12-05

「做AI才是该做的事情啊。再不做好AI,就会被AI淘汰的。每个人都可能需要认真了解和学习AI的。」 ——2025-10-31

怎么理解

机会和风险是同一句话。 他不否认 AI 会改变世界,同时也不否认九成公司会死。这两件事并不矛盾:技术真实、公司大部分消失,正是每一轮技术革命的常态。所以他对「是不是泡沫」这个问题不接——他反问「你的泡沫的定义是什么?nvda 是泡沫还是 ChatGPT 是泡沫?」

看清楚哪一层在赚钱。 他谈得最多的是芯片和模型层,而不是应用层。英伟达他评价很高:

「英伟达(NVDA)非常厉害,产品其实有很大的差异化,堪称芯片界的苹果!英伟达涨成这个样子是有道理的,继续涨也非常有可能。这也是不能空一个好公司的一个例子。」 ——2024-03-10

但同一个标的,他也说过:

「AI是非常值得关注的现象,最后未必一定要老『听』在英伟达上。」 ——2025-02-28

对他自己的要求是「用起来」。 他多次提到自己在用 Gemini、Perplexity,并建议别人至少学会使用。这不是投资建议,是他对「看不懂就先别下重注,但要持续接触」的一贯态度。

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常见问题

段永平觉得 AI 是泡沫吗?
他没有直接给「是」或「不是」,而是说:跟 AI 沾边的公司很可能九成最后会完蛋,但没完蛋的很可能就是下一个 Google、Amazon,而且「AI 在改变世界是不争的事实」。
大模型公司最后能活下来几家?
他的判断是十年后能活下来的大概率不会超过十家,并说「大部分大模型应该抗不了几年」,但 Google 大概率可以。
普通人该怎么应对 AI?
他说「每个理性的人都不应该忽略 AI,要认真看待 AI」,还补了一句:再不做好 AI,就会被 AI 淘汰。