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共 11,739 条,覆盖 2011-03-24 至 2026-10-12。按发言时间从新到旧排列。

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网友:一月很多put过期后,空出了很多cash。美股如此贵,还有人这么在折腾,t-bill利息也降了下来,有点不好办哈。开始想想TSM。35年前我就知道TSM是家非常厉害的公司。但开始投资后一直没下过手,就是觉得他是非常重资产的公司。现在开始关注。能够满仓是件很愉快的事情,空仓多少有点难受。

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段永平:年化最高回报也达到23%,还过得去。 ↗

网友:一直有个问题想问段总,对于婚姻和投资怎么做到和平共处的,巴非特投资做的好,但是很明显他的婚姻没做好,导致和苏珊分居,后面的结局我们也都知道了,我研读滚雪球的时候并没有理解价值投资,直到看到了段总更直白的表述,未来现金流折现,可以说对价值投资就理解的比较透彻了,但是问题就来了,我不知道这是我个人问题还是说是价值投资着共有的一个问题?那就是好似都不受异性欢迎和喜欢,我本人今年34岁,资金没有多少只有三十来万人民币,而且是近一年多才略懂价投买的茅台,说到了结婚的年纪吧,好像平时因为投资比较节俭,不太受女性欢迎,而且也没合适的结婚对象,说把心思放在节俭投资上吧,那年纪也上来了,我的婚姻该怎么办?这很难取舍啊,我很好奇如果段总面临这种窘境会如何取舍,如果和人聊价投我能侃侃而谈,和异性谈朋友我可能憋不出来个屁,麻烦段总给指条明路吧,谢谢

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段永平:能谈投资和会投资是两回事。看上去你两个都没处理好。我不是啥指路人,该说的都说了。 ↗

网友:@大道无形我有型 借个帖子请教大道一个问题:硅谷那么多牛逼公司,招聘要求也极严格,但进入中国之后招聘的很多员工实际上却素质一般(我本身就有好几个朋友在facebook和google中国),且逐渐沦为很多互联网人的养老之地(因为工作时间短,稳定性较高,虽然工资没有很强竞争力但性价比高),你觉得这是什么导致? 乔布斯说:A级人才才会招来更多的A级人才,那现在为何这么多B级C级人才?

段永平:很讨厌这种先给你一个莫名其妙的结论,然后让你来说为什么! ↗

网友:原帖已被作者删除

段永平:我们买茅台主要用的是人民币,所以茅台并没有这个问题。虽然我确实也用美金买了一些茅台,但买在好价格上风险应该也是很小的。不过,其实买任何业务以中国为主的生意都是要面临这个问题的。在公司足够好的情况下,公司的成长大概率是可以cover汇率风险的。所以,买好公司最重要。当然,no guarantee though. 投资投的就是概率,在自己能懂的范围内,冒自己冒得起的风险是可以接受的。 ↗

网友:段永平:“投资界”总是有人试图找出一种不用懂企业就可以在股市上赚钱的办法,他们永远都不会找到的。 如果能找到的话,这个办法应该早就找到了,那现在投资界赚钱最多的一定是数学家。 在美国,我确实见过很好的大学里有些教授依然在试图找到通过数学用电脑就可以赚钱的办法,他们的逻辑推理的前提里有些假设是不对的,所以后面的结论不管多“高级”都不可能得出正确的结果。 有意思的是,这些教授大多数都是我曾经的同行——计量经济出身的(我曾经是人大计量经济学的“烟酒生”哈。) 忘记了段老师啥时候说的了

段永平:我的梁师弟确实做到了。ai看图看线是有点道理的,目前很多高频交易者做的东西大概类似。若干时间后,量化交易很可能拼的就是ai的能力,也是需要大量投入的。我觉得还是边打球边赚钱来得比较愉快些。 ↗

网友:@大道无形我有型 你好,段总。deepseek的创始人梁文峰,听说是做量化交易的。 他说过,量化交易可以赚到今天技术层面的钱,未来也会赚到基本层面的钱。如何看待此问题,价值投资在量化面前还有优势吗?

段永平:我不那么了解量化交易,感觉上其实就是高级的看图看线,但他们是用ai看也许加一点点人工干预。量化交易大概率是个猎人和猎物的零和游戏,投资则像农夫种田,两者其实互不干扰。量化交易赚的是韭菜的钱,投资赚的是企业成长的钱。我对量化交易持中性看法,毕竟那也是合法生意。 ↗

网友:大道,用了oppo find N5,非常惊艳,超薄又续航,折痕也一流~!

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段永平:谢谢!I knew that! ↗

网友:⛳️ 段永平 : 小资金的人如果懂投资的话是可以找到更好的机会的,老巴好像叫翻石头,或者叫找石头下的金子。大资金这么做不合算而已。 ☀️总结: 与大资金投资者相比,小资金投资者虽然在资金量上不占优势,但却拥有大资金所不具备的灵活性。相比大资金,小资金能更灵活、敏捷地...

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段永平:这其实是个伪命题,因为小资金能懂投资的概率也是小的。 ↗

网友:苹果和英伟达芯片虽然同为耐用消费品,苹果给人带来了消费满足和快乐,英伟达给企业带来了“高额的成本”,虽然各大互联网巨头排队购买,心里也有一万个……(自己想) 10年前排队购买到苹果的消费者那是多么的开心😁,英伟达呢?所以10年后英伟达虽然大概率还在,但是未必还有这么舒服的赚钱,20,30年后会不会被颠覆又有谁知道呢?黄老板也未必看的那么清楚…,巴菲特不投微软是因为看不懂…但是哪有绝对的技术垄断……,茅台,LV心智垄断看似能走的更远。

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段永平:你大概率不如我了解NVDA。 ↗

网友:一方面算力可以重复用,另一方面计算性能还可以大幅增加,尤其谁也不知道量子计算到底有多大的威力。但是可以肯定的是,未来的算力需求量一定会非常之巨大,人形机器人,可穿戴产品,无人机,自动驾驶汽车等等。唯一不知道的就是算力的核心技术究竟在哪家公司。只是目前知道英伟达技术最牛。十年之后呢,没人知道。

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段永平:算力可以重复用的说法也许不是那么准确。如果算力真的像Jason 黄说的那样10年100万倍,你算算会是什么情况? ↗

网友:我的同事黄海平的思考: 我在思考一个问题: 英伟达的周期,不是源自它“2B”或者“非平台”的属性,而是在于它始终是个“资本品”/“耐用消费品”。 如果一个公司的产品是重复消费的“快速消耗品”,需求量会相对稳定,像食品饮料、在线游戏、煤炭。但如果一个公司的产品,是“资本品”/“耐用消费品”,因为可复用,下游需求量通常会呈现巨大波动性。 所以,杰文斯悖论应用在算力上,有个错误我们之前没注意:模型成本下降,算力效率提升,AI场景确实会得到扩展,算力总需求也会因此大幅提升。但不一样的是,煤炭是一次性消耗资源,而算力是可重复使用的资源;即便每年算力需求总量大幅上升了,但产生算力的ai芯片需求量,也有可能是下降的! 简单来说,因为“可复用资本品”的属性,英伟达产品收入是AI需求的“二阶导”,而收入增速是“三阶导”。 所以,英伟达周期波动性肯定非常大,即便在AI算力需求一直增长的情况下。 备注:个人观点,仅供参考!投资有风险、须谨慎!

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段永平:如果moat够宽的话,商业模式不错。他们的企业文化也不错,可以放点短期put,年化premium比较好。看懂确实不容易,但关注一下是需要的。 ↗

网友:这是什么奇怪的理论,产品消耗速度和财务周期有什么必然关系吗?煤炭天然气被消耗掉了,周期性不是很强吗?医疗和科研设备是长期资产,它们的股票却没什么周期性,英伟达的芯片被消耗的时间周期恐怕和苹果手机差不多吧,说明苹果也是周期?

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段永平:重在参或。 ↗

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网友:大道您好,请问现在买茅台合适吗?我想给五岁儿子买一手做他的成长基金。 提前感谢您。@大道无形我有型

段永平:我觉得合适。 ↗

网友:我知道目前NVDA的护城河是CUDA,也知道CUDA的生态有点像苹果。我也早就看到黄说的目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵,也看到黄说的10年后算力会是百万倍的增长。但10年后就不能有别的替代方案吗?特别说明一下,我在这里不是表示质疑NVDA,而是表示对NVDA有兴趣,想努力看看能不能看懂NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。我其实跟很多业内人士聊过,甚至当面还听苏姐说过几句,但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。

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段永平:突然想到需要说明一下,苏姐是大家的叫法,其实她比我年轻很多。她能把AMD从那么深的坑里带出来是非常了不起的,最后能到哪里我没概念。 ↗

网友:我接受黄说的Deepseek的创新不会减少对算力的需求(其实就是算力需求会继续增长)的观点,也大致理解他认为NVDA在算力上的地位不会受到威胁的意思。

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段永平:deepseek的经验的确证明了模型预训练阶段较低的算力也可以达成比较好的训练结果。但需求这一块儿的影响比较复杂。一方面大集群的训练现在似乎也还没有到一个终点。比如Open AI和x AI,这些也都还在探索大集群的路径。另一方面Deepseek这个操作其实一下子加快了应用的普及。相当于对后训练以及对于推理这个部分的需求,它会很快的增加。所以整体上对于算力的影响可能是一个很复杂的过程。 ↗

网友:这是DS自己的回答(Due to technical issues, the search service is temporarily unavailable.) DeepSeek, like many AI and deep learning companies, likely relies on Nvidia's CUDA for GPU acceleration, given its widespread adoption in the industry. Here's a breakdown of why: 1. GPU Dependency: Training large AI models typically requires powerful GPUs. Nvidia's GPUs (e.g., A100, H100) dominate this space, and CUDA is the primary platform for optimizing computations on these GPUs. 2. Frameworks and Libraries: Popular deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) are built on CUDA for GPU acceleration. Unless DeepSeek uses custom alternatives, they likely depend on these CUDA-optimized tools. 3. Cloud Infrastructure: If DeepSeek uses cloud providers (AWS, Azure, GCP), their GPU instances are predominantly Nvidia-based, requiring CUDA for efficient computation. 4. Ecosystem Lock-In: The deep learning ecosystem heavily favors CUDA due to compatibility with libraries (cuDNN, NCCL) and pre-trained models. Switching to alternatives like AMD ROCm would involve significant effort and potential performance trade-offs. Exceptions: If DeepSeek uses custom hardware (e.g., TPU-like accelerators) or prioritizes non-Nvidia solutions, they might reduce CUDA dependency. However, there's no public evidence of this. In short, while specific internal infrastructure details aren't public, it's highly probable that DeepSeek depends on CUDA for GPU-accelerated AI workloads, as do most companies in the field.

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段永平:我接受黄说的Deepseek的创新不会减少对算力的需求(其实就是算力需求会继续增长)的观点,也大致理解他认为NVDA在算力上的地位不会受到威胁的意思。 ↗

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网友:下面这段话是从《黄仁勋-英伟达之芯》这本书中读到的,希望对大道有帮助 英伟达之所以成功,并非因为它的电路更出众,而是因为它的软件更优秀。现如今,性能的提升中仅有一小部分来源于经典策略——在芯片中塞入更多的晶体管,毕竟摩尔定律已不再适用。而其余的性能提升,则归功于比尔·戴利、伊恩·巴克以及其他英伟达的科学家们,他们通过精妙的数值计算加速了矩阵乘法。英伟达的工程师们为GPU赋予了新的指令,这些指令犹如解开魔方的诀窍。他们采用简单却高效的数据类型取代了处理器的原生语言,这好比是从书法转变为了速记。此外,他们还从矩阵中剔除了“无效”的突触,这本质上是在神经网络中清除无用信息,类似于电影《暖暖内含光》(Eternal Sunshine of the Spotless Mind)中的记忆抹除机器。2012—2022年,英伟达在单芯片AI推理性能上实现了惊人的千倍加速,这一成就远超摩尔定律以往的任何突破。其中,仅有2.5倍的加速来源于晶体管的增加,而高达400倍的加速则归功于英伟达的数学工具集。“说实话,AMD也能制造出与我们相媲美的芯片,”阿尔琼·普拉布坦言,“但他们就是无法让计算速度达到这么快。” 在这个强大的引擎基础上,英伟达还为专业程序员打造了一系列特定领域的工具。例如,针对汽车研究的“Drive”、助力药物发现的“BioNeMo”、应用于医学成像的“Clara”、保障网络安全的“Morpheus”,以及在游戏《堡垒之夜》(Fortnite)中捕捉精彩击杀瞬间的“Highlights”。21世纪第二个10年,英伟达已推出了近300种此类工具包,覆盖了游戏、动画、行星科学、气候学、数学、物理学、金融、生物化学以及量子计算等多个领域的产品组合。这些软件包是免费供所有人使用的,无须支付任何许可费。黄仁勋就像一位慷慨的祖母分发食物一样,将这些软件包送到科学家们的手中。他把这些工具包称为自己的“宝藏”。 当然,黄仁勋并非纯粹的利他主义者。他的长远策略是通过这些免费软件,将研究人员牢牢绑定在英伟达的硬件升级周期中。2024年初,加州理工学院数据中心的一位管理员向我透露,他们等待H100芯片交付的时间长达近18个月。他曾尝试鼓励学校的教授们转向其他供应商,但发现很少有人愿意这么做。“他们宁愿等待硬件,也不愿放弃CUDA。”他解释道。正是这些代码,使其他公司难以与英伟达抗衡。新兴公司或许能设计出新型芯片,但这还远远不够。 英伟达的软件工程主管德怀特·迪克斯手下拥有一支万名程序员的庞大团队。“我们其实是一家软件公司,这才是人们不理解的地方。”他说道。

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段永平:这段话我看到过,也知道CUDA有点像苹果的生态圈,但就是没办法理解这个moat到底有多宽。大家说的都是眼前的事情,这也是NVDA芯片能够卖得这么贵的原因。另外,NVDA的自动驾驶的芯片似乎也很厉害,而且进步也很快。不管如何,我卖了点put,开始保持近距离关注,对别人没有任何指导意义。ai是非常值得关注的现象,最后未必一定要老听在NVDA上。 ↗

网友:英伟达火了两年,很好奇为什么大道在这个时点关注?特别DS出来后对算力的争议巨大,大道是看见了什么?

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段永平:我关注很久了! ↗

网友:你卖put我来买,泡沫已经太明显@大道无形我有型

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段永平:你拉倒吧! ↗

网友:我知道目前NVDA的护城河是CUDA,也知道CUDA的生态有点像苹果。我也早就看到黄说的目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵,也看到黄说的10年后算力会是百万倍的增长。但10年后就不能有别的替代方案吗?特别说明一下,我在这里不是表示质疑NVDA,而是表示对NVDA有兴趣,想努力看看能不能看懂NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。我其实跟很多业内人士聊过,甚至当面还听苏姐说过几句,但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。

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段永平:跌到137倍pe?大概率还早着呢! ↗

网友:NVDA很难看懂的并不是短期的增长,而是长期的护城河到底是什么。10年后的NVDA肯定还在,但还是目前的市场地位吗?

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段永平:我知道目前NVDA的护城河是CUDA,也知道CUDA的生态有点像苹果。我也早就看到黄说的目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵,也看到黄说的10年后算力会是百万倍的增长。但10年后就不能有别的替代方案吗?特别说明一下,我在这里不是表示质疑NVDA,而是表示对NVDA有兴趣,想努力看看能不能看懂NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。我其实跟很多业内人士聊过,甚至当面还听苏姐说过几句,但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。 ↗

网友:NVDA很难看懂的并不是短期的增长,而是长期的护城河到底是什么。10年后的NVDA肯定还在,但还是目前的市场地位吗?

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段永平:图片评论 ↗

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网友:NVDA很难看懂的并不是短期的增长,而是长期的护城河到底是什么。10年后的NVDA肯定还在,但还是目前的市场地位吗?

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段永平:图片评论 ↗

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网友:[该内容现已无法查看]

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段永平:我没啥可解释的。我说的是我看不懂。未来算力的需求肯定是会继续增长的,算力的供应包括DS这种效率提高也大概率是会继续增长的。NVDA目前的毛利率巨高,因为各大厂都不敢不买算力。同时,各有钱的大厂肯定是不心甘一直这么高的价钱去买算力的。这么多有钱的企业搞个三五年难道还不能搞出点名堂来?总感觉NVDA的MOAT不是那么牢不可破,但这确实不是我能力圈内的东西。 ↗

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网友:英伟达 苹果 谷歌A Nvidia 即将发布的第四季度和 25 财年收益报告至关重要,其中第四季度 382 亿美元的营收和 85 美分的每股收益等关键指标备受关注。 关注实际的收入增长,而不仅仅是百分比,以了解 Nvidia 的真实增长并避免恐慌性抛售。 Nvidia 对第四季...

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段永平:NVDA很难看懂的并不是短期的增长,而是长期的护城河到底是什么。10年后的NVDA肯定还在,但还是目前的市场地位吗? ↗

网友:大道帮忙推荐个呼吸器。从大道这里才知道有呼吸器可以改善。我就有睡眠呼吸暂停综合征,每天睡眠质量特别差,白天经常晕乎乎的

段永平:找睡眠医生吧 ↗

网友:我就是大道说的那类学生,上课就特困,下课就特醒,学又学不进,渣又渣不透。时而特自责,时而特自卑。 目前的情况,在深圳,还活着。

段永平:我读书的时候就是一上课就特别困,大学毕业设计时一对一上课都睡着了,差点因为这个没毕业。很多年后才明白,我很可能年轻时就有了睡眠呼吸暂停综合症,戴上呼吸器睡觉就能大大改善。我当年碰到的这帮学生非常叛逆,当年的我完全不能理解。 ↗

网友:没被大道关注一直有个问题想问下大道,我是一名普通高中(非重点高中)的数学教师,学生成绩普遍很差,大多数都是被父母劝说下来的,而且大多数学生都不想学习,很难改变他们,大多数学生的目标都是高职院校。请问大道如何让这些孩子找到自己的“北斗星”。

段永平:我在1984-1986年间做过两年数学老师,学生是北京电子管厂的员工,中间有一个学期有过一个班的这类学生(不是工厂的员工,那时大概15-16岁的样子)。我拿他们完全没办法,他们根本就不理我!这些学生现在也该55岁左右了,不知道他们现在怎么样了。 ↗

网友:很想知道大道对right business, right people and right price这三个因素的重要性占比,是否各占33.3% @大道无形我有型

段永平:过滤器啊! ↗

网友:其实有点像阿甘正传里阿甘跑着跑着就停了差不多。该说的都说了,真的觉得我讲的有道理的的话,随时可以查一下的。

段永平:用生命影响生命 作者:泰戈尔 把自己活成一道光, 因为你不知道, 谁会借着你的光, 走出了黑暗。 请保持心中的善良, 因为你不知道, 谁会借着你的善良, 走出了绝望。 请保持你心中的信仰, 因为你不知道, 谁会借着你的信仰, 走出了迷茫。 请相信自己的力量, 因为你不知道, 谁会因为相信你, 开始相信了自己。 愿我们每个人都能活成一束光, 绽放着所有的美好! ↗

网友:评论区: 问:为了能在0.6元价格买到1元价值的机会出现时,可以迅速下手,必须时常性保持现金,极度耐心的等待吗?这个阶段,是最考验人的贪欲本性的时段吗? 段: 其实也就是巴菲特干的那些事 问:这个问题问的好,我也有这种迷惑。比如一年都没有机会碰到,那我要不操作就会感觉...

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段永平:[笑] ↗

网友:其实什么是不对的事,你大概率是知道的,大道的意思很简单(但不容易)

段永平:只要你做过任何事情都应该可以理解的,这不是什么神秘的东西。把事情做对的过程当中会犯很多错误,但一直努力的话就会越来越好的。比如你学打字,一开始不可能不犯错吧?但经过一段时间的练习,错误率会越来越低,最后就可以叫做会打字了。要学会打字就是要做一件对的事情,因为不会打字实在是太不方便了。学会了打字就是把事情做对了。我以前都是用写字板的,非常不方便,于是50多岁后的某一天突然决定要学会打字,其实几天也就可以打了,尤其是有了双拼以后。不过,我学的是一指禅,据说这种办法显得武功比较好。 ↗

网友:图片评论

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段永平:[很赞] ↗

网友:一、商业中的“本分” (注:君子爱财,取之有“道”。“道”就是本分。) 网友:段大哥,利润导向从表面看是没什么错的,好像作为一个家庭的男人,你要拼命给家里搞钱养活老婆孩子,如果不以利润为导向,男主人拼命把自己所从事的工作搞到最棒,其实钱的问题会自然解决掉。 段: 如果...

段永平:[很赞] ↗

网友:@大道无形我有型 大道老师,您好! 芒格提到“选择有鱼的地方钓鱼”,这其中有判断机会和方向的核心标准。请问在您多年的投资经历中,您最看重哪些信号或指标来判断一个地方是否“有鱼”?哪些情况又会让您选择果断离开?——关注您将近二十年了,第一次来雪球提问,希望有好运🍀☺️

段永平:关注了20年后还来找信号?你关注啥了? ↗

网友:偶像,我在美国tiktok做穿戴甲,自己设计、自己制作、自己销售,我们客户评价很好,用户都很爱我们,复购23%,客单价30-40刀,公司宗旨就是一切以客户为中心,公司没钱,走得很困难,很难融资,快走不下去,但是看到了客户的评价,又感觉很欣慰,想坚持下去,能指点一下如何做吗?因为10/20/30年后,好的生意肯定用户认定好产品并轻松购买,像苹果一样没有购买难度,并且持续提供好的产品和服务给用户,形成穿戴甲=我们,所以我们用心做好产品,但是真的太难了。感谢感谢。@大道无形我有型

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段永平:我不知道“穿戴甲”是什么,你们做了多久?如果你们做了三年以上,客户评价好你都还没办法赚到钱,那你也许应该赶紧离开吧。 ↗

网友:@大道无形我有型 大道老师,有个问题我一直没太想明白,就是在巴菲特收购公司的时候,从巴菲特的角度来说逻辑很合理,但是作为被收购的公司,他们的动机和逻辑是什么呢?他们难道不知道把公司卖给巴菲特其实是在和巴菲特做对手盘交易么?如果假设巴菲特大部分的交易都是正确的、有利可图的,那么对于这些公司的持有者来说几乎肯定是在做亏钱的交易。而且有一些公司的所有者在把公司卖给巴菲特之后,依然管理运营着公司。既然如此,他们何苦要从公司的所有者变成给巴菲特打工呢?而对巴菲特来说,他又如何保证之前的所有者在卖掉公司之后,依然对公司的事业和成功继续保持足够的热情和动力呢?

段永平:巴菲特专门说过这事,你可以查一查。 ↗